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Monitoring API Managerこの DataWeave の例では、イケアスタイルの家具の部品表を再構成します。入力には、並列処理される 2 つの個別の配列があり、ねじの寸法と数量が含まれます。これらは変換により、「screws」配列がタプル (寸法が含まれるタプルと対応する数量が含まれるタプル) で構成されるように並び替えられます。同じことが木製ボードにも適用されます。入力には、x の寸法と y の寸法が含まれる 2 つの配列があります。変換により、各ボードの一連のタプルに再編成されます。 開始する前に、Mule 4 アプリケーションでは DataWeave のバージョン 2.x が使用されることに注意してください。Mule 3 アプリケーションでの DataWeave については、DataWeave バージョン 1.2 の例を参照してください。 他の DataWeave バージョンの場合は、DataWeave の目次のバージョンセレクターを使用できます。
次の DataWeave 関数を使用します。
メイン配列の要素を調べる map
。
インデックスで複数の 2 要素配列にグループ化されるように、長い配列のペアを再編成する zip
。
%dw 2.0
output application/json
---
payload map (item, index) ->
{
name: item.name,
id: item.itemID,
screws: zip(item.screws.size, item.screws.quantity),
measurements: zip(item.measurements.x,item.measurements.y )
}
[
{
"name":"wooden-chair",
"itemID": "23665",
"screws":{
"size":[4,6,10],
"quantity":[15,8,28]
},
"measurements":
{"x":[25,46, 46, 16,150,5, 100, 100, 8],
"y":[15,4, 4, 80,3, 4, 4, 15]
}
},
{
"name":"coffee-table",
"itemID": "14398",
"screws":{
"size":[3,8,10],
"quantity":[8,12,20]
},
"measurements":
{"x":[55, 48, 48, 48, 48, 30, 30, 30, 30],
"y":[55, 40, 40, 40, 50, 4, 4, 4, 4]
}
}
]
[
{
"name": "wooden-chair",
"id": "23665",
"screws": [
[
4,
15
],
[
6,
8
],
[
10,
28
]
],
"measurements": [
[
25,
15
],
[
46,
4
],
[
46,
4
],
[
16,
80
],
[
150,
3
],
[
5,
4
],
[
100,
4
],
[
100,
15
]
]
},
{
"name": "coffee-table",
"id": "14398",
"screws": [
[
3,
8
],
[
8,
12
],
[
10,
20
]
],
"measurements": [
[
55,
55
],
[
48,
40
],
[
48,
40
],
[
48,
40
],
[
48,
50
],
[
30,
4
],
[
30,
4
],
[
30,
4
],
[
30,
4
]
]
}
]