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Amazon Kinesis Data Streams 用 Anypoint Connector (Amazon Kinesis Data Streams Connector) には、Anypoint Platform を使用した標準の Amazon Kinesis Data Streams の操作が用意されています。
Amazon Kinesis は、Amazon AWS によって構築されたストリーミングソリューションであり、データレコードの大規模なストリームをリアルタイムで収集して処理します。詳細は、Amazon Kinesis の公式ドキュメントを参照してください。
互換性に関する情報と修正された問題については、「Amazon Kinesis Data Streams リリースノート」を参照してください。
Amazon Kinesis Data Streams Connector では、バージョン 0.14.0 以降の Windows サポートが廃止された Kinesis Producer Library (KPL) を使用しているため、Windows はサポートされません。 |
このコネクタを使用するには、以下に精通している必要があります。
Amazon Kinesis Data Streams API
Anypoint Connector
Mule Runtime Engine (Mule)
Mule フローの要素とグローバル要素
Anypoint Studio (Studio) を使用した Mule アプリケーションの作成
アプリケーションを作成する前に、以下が必要です。
AWS Identity and Access Management (IAM) アクセスキーログイン情報と Kinesis、DynamoDB、および CloudWatch サービスへのアクセス権。必要な権限については、 こちらを参照してください。
Amazon Kinesis の対象リソースへのアクセス権
Anypoint Studio バージョン 4.3.0 以降
Kinesis Data Streams Connector の一般的なユースケースを次に挙げます。
トラブルシューティング
サーバー、デスクトップ、モバイルデバイスなどのソースからログとイベントデータを収集します。その後、データを継続的に処理し、メトリクスを生成し、ライブダッシュボードを強化し、集約されたデータを Amazon S3 などのデータストアに配置します。
リアルタイム分析
Amazon Kinesis Data Streams によって収集されたセンサーデータやソーシャルメディアデータなどの頻度の高いイベントデータに対して、リアルタイム分析を実行します。これらの分析により、数時間または数日の頻度ではなく、数分の頻度でデータからインサイトを得ることができます。
モバイルデータキャプチャ
モバイルアプリケーションで数十万のデバイスから Amazon Kinesis データストリームにデータを転送し、モバイルデバイスでデータが生成された直後にそのデータを使用できるようにします。
例については、「例」を参照してください。
新規ユーザー: 以下を参照
Mule アプリケーションを作成するための「Anypoint Studio を使用したコネクタの設定」
「例」には、コネクタのユースケースが 1 つ以上用意されています。
高度なユーザー: 以下を参照
「例」には、コネクタのユースケースが 1 つ以上用意されています。
Amazon Kinesis Data Streams Connector では、アクセスキー認証がサポートされます。この種別の認証では、コネクタはアクセスキー、シークレットキー、および必要に応じてロールを使用して、AWS に対して認証します。
認証の設定についての詳細は、「Anypoint Studio を使用した Amazon Kinesis Data Streams の設定」を参照してください。
Anypoint Exchange は、アプリケーションのスタートポイントとして使用できるテンプレートと、完全なソリューションを具体的に示した例を提供しています。
前提条件を満たし、テンプレートおよびサンプルを試したら、『Anypoint Studio』 で独自のアプリケーションを作成してコネクタを設定できます。