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Einstein を使用したインテグレーションの開発

インテグレーション開発を迅速に開始するには、Einstein for Anypoint Code Builder 生成フローの自然言語プロンプトを使用してフローを生成します。これらの生成フローのエンジンは、Salesforce 共有信頼境界内に存在する事前トレーニング済み大規模言語モデル (LLM) です。これらの LLM は、Anypoint Code Builder の生成フロー機能の中核です。

Einstein for Anypoint Code Builder 生成フローは、US および EU クウラウドホストでのみ使用できます。カナダと日本のクラウドホストは現在サポートされていません。

Trust Layer

Einstein Trust Layer は、次のフローに示すように Anypoint Platform と LLM のブリッジとして機能します。

Trust Layer のしくみを示すフロー (フローのステップを含む)
1 Anypoint Code Builder ユーザーは、ユースケースに基づいてプロンプトを作成し、Einstein に送信します。
2 不正確な応答 (AI の「ハルシネーション」効果) を最小限に抑えるために、プロンプトは事実に基づいた MuleSoft 独自のデータとユーザーコンテキストに基づいています。
3 データが外部 LLM に安全に送信されるように、プロンプトはセキュアゲートウェイ経由で Open AI に送信されます。
4 データの安全性を確保するため、すべてのデータは Salesforce 内に残されます。
5 LLM が応答を生成したら、コンテンツはセキュアゲートウェイを介して戻されます。
6 MuleSoft は生成された出力を検証し、生成されたフローが MuleSoft エコシステム内で動作することを確認します。
7 Anypoint Code Builder は、Anypoint Code Builder で検証された応答を表示する前に、監視のためにプロンプトと生成された応答をログに記録します。
この機能は生成 AI を使用します。生成 AI には不正確または有害な応答が含まれることが知られています。この機能を実装する前に、出力を確認して正確性と安全性を確保してください。ビジネス上の意思決定を行う場合、お客様がその結果に対する責任を負います。

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