MuleSoft Inference Connector 1.0 リファレンス
MuleSoft Inference Connector では、さまざまな推論プロバイダーの API と直接やり取りする操作が提供され、AI 機能を Mule アプリケーションにシームレスに統合できます。
設定
画像生成設定
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の名前。コネクタはこの名前の設定を参照します。 |
x |
|
Connection (接続) |
この設定の接続種別。 |
x |
||
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の参照に使用される ID。 |
x |
|
Expiration Policy (有効期限ポリシー) |
設定の有効期限ポリシーを設定します。 |
接続種別
Heroku AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Heroku Inference Model (Heroku 推論モデル) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
Heroku Diffusion URL (Heroku 拡散 URL) |
String (文字列) |
Heroku 拡散 URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Hugging Face
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Hugging Face Model Name (Hugging Face モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open AI Model Name (Open AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Stability AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Stability AI Model Name (Stability AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
xAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
X Ai Model Name (X Ai モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
サポートされている操作
モデレーション設定
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の名前。コネクタはこの名前の設定を参照します。 |
x |
|
Connection (接続) |
この設定の接続種別。 |
x |
||
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の参照に使用される ID。 |
x |
|
Expiration Policy (有効期限ポリシー) |
設定の有効期限ポリシーを設定します。 |
接続種別
Mistral AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Mistral AI Model Name (Mistral AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open AI Model Name (Open AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
サポートされている操作
テキスト生成設定
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の名前。コネクタはこの名前の設定を参照します。 |
x |
|
Connection (接続) |
この設定の接続種別。 |
x |
||
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の参照に使用される ID。 |
x |
|
Expiration Policy (有効期限ポリシー) |
設定の有効期限ポリシーを設定します。 |
接続種別
AI21Labs
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Ai21 Labs Model Name (Ai21 Labs モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Anthropic
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Anthropic Model Name (Anthropic モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Azure AI Foundry
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Azure Model Name (Azure モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Azure AI Foundry] Resource Name ([Azure AI Foundry] リソース名) |
String (文字列) |
Azure AI Foundry リソース名。 |
||
[Azure AI Foundry] API Version ([Azure AI Foundry] API バージョン) |
String (文字列) |
Azure AI Foundry API バージョン。 |
||
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Azure OpenAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Azure Model Name (Azure モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Azure OpenAI] Resource Name ([Azure OpenAI] リソース名) |
String (文字列) |
Azure OpenAI リソース名。 |
||
[Azure OpenAI] Deployment ID ([Azure OpenAI] デプロイメント ID) |
String (文字列) |
[Azure OpenAI] デプロイメント ID。 |
||
[Azure OpenAI] User ([Azure OpenAI] ユーザー) |
String (文字列) |
エンドユーザーを表す一意の識別子。悪用の監視と検出に役立つ可能性があります。 |
||
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Cerebras
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Cerebras Model Name (Cerebras モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Cohere
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Cohere Model Name (Cohere モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Databricks
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
[Databricks] Serving Endpoint Name ([Databricks] サービングエンドポイント名) |
String (文字列) |
Databricks サービングエンドポイント名。 |
x |
|
[Databricks] Serving Endpoint URL host ([Databricks] サービングエンドポイント URL ホスト) |
String (文字列) |
Databricks サービングエンドポイント URL ホスト。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
DeepInfra
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Deep Infra Model Name (Deep Infra モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Deepseek
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Deepseek Model Name (Deepseek モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Docker
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Docker Model Name (Docker モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Docker Models] Base URL ([Docker モデル] ベース URL) |
String (文字列) |
Docker モデルベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Fireworks
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Fireworks Model Name (Fireworks モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
GitHub
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Git Hub Model Name (Git Hub モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
GPT4All
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Gpt4all Model Name (Gpt4all モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[GPT4ALL] Base URL ([GPT4ALL] ベース URL) |
String (文字列) |
GPT4ALL ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Groq
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Groq Model Name (Groq モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Heroku AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Heroku Inference Model (Heroku 推論モデル) |
String (文字列) |
モデル名。 |
|
|
Heroku Inference URL (Heroku 推論 URL) |
String (文字列) |
推論 URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Hugging Face
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Hugging Face Model Name (Hugging Face モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
LM Studio
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Lm Studio Model Name (Lm Studio モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[LM Studio] Base URL ([LM Studio] ベース URL) |
String (文字列) |
LM Studio ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Mistral AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Mistral AI Model Name (Mistral AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Nvidia
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Nvidia Model Name (Nvidia モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Ollama
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Ollama Model Name (Ollama モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Ollama] Base URL ([Ollama] ベース URL) |
String (文字列) |
Ollama ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open AI Model Name (Open AI モデル名) |
String (文字列) |
OpenAI モデル名。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenAI 互換エンドポイント
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open AI Compatible Model Name (Open 互換モデル名) |
String (文字列) |
OpenAI 互換モデル名。 |
|
|
[OpenAI Compatible] Base URL ([OpenAI 互換] ベース URL) |
String (文字列) |
OpenAI 互換ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenRouter
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open Router Model Name (Open Router モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Perplexity
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Perplexity Model Name (Perplexity モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Portkey
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Portkey Model Name (Portkey モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Portkey] Virtual Key ([Portkey] 仮想キー) |
String (文字列) |
Portkey 仮想キー。 |
||
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Together
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Together Model Name (Together モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Vertex AI Express
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Vertex AI Express Model Name (Vertex AI Express モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
xAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
X Ai Model Name (X Ai モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
XInference
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
X Inference Model Name (X Inference モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Xinference] Base URL ([Xinference] ベース URL) |
String (文字列) |
Xinference ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
ZHIPU_AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Zhipu AI Model Name (Zhipu AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
サポートされている操作
視覚設定
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の名前。コネクタはこの名前の設定を参照します。 |
x |
|
Connection (接続) |
この設定の接続種別。 |
x |
||
Name (名前) |
String (文字列) |
この設定の参照に使用される ID。 |
x |
|
Expiration Policy (有効期限ポリシー) |
設定の有効期限ポリシーを設定します。 |
接続種別
Anthropic
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Anthropic Model Name (Anthropic モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Azure AI Foundry
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Azure AI Foundry Model Name (Azure AI Foundry モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Azure AI Foundry] Resource Name ([Azure AI Foundry] リソース名) |
String (文字列) |
Azure AI Foundry リソース名。 |
||
[Azure AI Foundry] API Version ([Azure AI Foundry] API バージョン) |
String (文字列) |
Azure AI Foundry API バージョン。 |
||
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
GitHub
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Git Hub Model Name (Git Hub モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Groq
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Groq Model Name (Groq モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Hugging Face
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Hugging Face Model Name (Hugging Face モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Mistral AI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Mistral AI Model Name (Mistral AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Ollama
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Ollama Model Name (Ollama モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Ollama] Base URL ([Ollama] ベース URL) |
String (文字列) |
Ollama ベース URL。 |
|
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open AI Model Name (Open AI モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
OpenRouter
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Open Router Model Name (Open Router モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Portkey
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Portkey Model Name (Portkey モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
[Portkey] Virtual Key ([Portkey] 仮想キー) |
String (文字列) |
Portkey 仮想キー。 |
||
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
Vertex AI Express
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
Vertex AI Express Model Name (Vertex AI Express モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
xAI
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Proxy Configuration (プロキシ設定) |
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。 |
|||
X Ai Model Name (X Ai モデル名) |
String (文字列) |
モデル名。 |
x |
|
TLS Configuration (TLS 設定) |
プロトコルとして HTTPS が設定されている場合、少なくともキーストアを設定する必要があります。 |
|||
API Key (API キー) |
String (文字列) |
推論プロバイダーにより要求される API キー。 |
x |
|
Timeout (タイムアウト) |
Number (数値) |
推論 HTTP 要求ごとに設定される応答タイムアウト値。 |
60 |
|
Timeout Unit (タイムアウト単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Timeout (タイムアウト)] 項目の応答タイムアウト単位。 |
SECONDS |
|
Max Tokens (最大トークン数) |
Number (数値) |
応答を生成するときに使用する LLM トークンの数を定義します。この項目は、LLM とやり取りするときの利用状況とコストを制御するのに役立ちます。 |
500 |
|
Temperature (温度) |
Number (数値) |
0 ～ 2 の数値。温度は出力のランダム性を制御するために使用されます。設定する数値が高くなると、出力のランダム性が高くなります。設定する数値が低くなる (0 に向かう) と、値がより確定的になります。 |
0.9 |
|
Top P (上位 P) |
Number (数値) |
次のトークンとして選択される可能性が最も高い単語の中核を作成することで、多様性を制御します。トークンが達する必要がある累積確度スコアのしきい値を指定します。 |
0.9 |
|
Reconnection (再接続) |
アプリケーションがデプロイされると、すべてのコネクタで接続テストが実行されます。 |
[Image] Generate (only Base64)
<ms-inference:generate-image>
この操作では、プロンプトに基づいて画像を生成します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Prompt (プロンプト) |
String (文字列) |
ユーザーのプロンプト。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Toxicity] Detection by Text
<ms-inference:toxicity-detection-text>
この操作では、テキスト内の有害なコンテンツを検出します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Text (テキスト) |
Any (任意) |
モデレーションを行うテキスト。単一文字列または文字列の配列を使用できます。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Agent] Define Prompt Template
<ms-inference:agent-define-prompt-template>
この操作では、手順とデータを含むプロンプトテンプレートを定義します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Template (テンプレート) |
String (文字列) |
テンプレート文字列。 |
x |
|
Instructions (手順) |
String (文字列) |
LLM の手順。 |
x |
|
Data (データ) |
String (文字列) |
プライマリデータコンテンツ。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Chat] Answer Prompt
<ms-inference:chat-answer-prompt>
この操作では、1 つのプロンプトに対する簡単なチャット回答を提供します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Prompt (プロンプト) |
String (文字列) |
ユーザーのプロンプト。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Chat] Completions
<ms-inference:chat-completions>
この操作では、システムまたはユーザーメッセージ (会話履歴) を含むメッセージ配列によるチャット補完を提供します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Messages (メッセージ) |
Any (任意) |
JSON 配列としての会話履歴。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Tools] Native Template (Reasoning only)
<ms-inference:tools-native-template>
この操作では、手順とデータを含むツールテンプレートを定義します。この操作は、AI モデルがプロンプトに直接回答できないときに外部ツールを使用できる自律エージェントを作成する場合に役立ちます。この操作では、実行で使用できるツールを選択します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Template (テンプレート) |
String (文字列) |
テンプレート文字列。 |
x |
|
Instructions (手順) |
String (文字列) |
LLM の手順。 |
x |
|
Data (データ) |
String (文字列) |
プライマリデータコンテンツ。 |
|
|
Tools (ツール) |
Any (任意) |
JSON 配列としてのツール設定。 |
x |
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
[Image] Read by (Url or Base64)
<ms-inference:read-image>
この操作では、URL または Base64 文字列から画像を読み取ります。
パラメーター
| 名前 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Configuration (設定) |
String (文字列) |
使用する設定の名前。 |
x |
|
Prompt (プロンプト) |
String (文字列) |
ユーザーのプロンプト。 |
x |
|
Image (画像) |
String (文字列) |
視覚モデルに送信する画像の URL または Base64 文字列。 |
|
|
Output Mime Type (出力 MIME タイプ) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードの MIME タイプ。 |
||
Output Encoding (出力エンコード) |
String (文字列) |
この操作で出力されるペイロードのエンコード。 |
||
Config Ref (設定参照) |
ConfigurationProvider |
このコンポーネントを実行するために使用する設定の名前。 |
x |
|
Streaming Strategy (ストリーミング戦略) |
|
Mule によるストリームの処理方法を設定します。反復可能ストリームは、デフォルトの動作です。 |
||
Target Variable (対象変数) |
String (文字列) |
操作の出力を保存する変数の名前。 |
||
Target Value (対象値) |
String (文字列) |
操作の出力を評価する式。式の結果は [Target Variable (対象変数)] 項目に保存されます。 |
|
|
エラーのマッピング |
エラーのマッピング の配列 |
エラーのマッピングのセット。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
接続エラーが発生した場合の再試行戦略。 |
次の設定の場合
-
視覚設定
型
TLS
Mule アプリケーションのセキュアな通信を提供するように TLS を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Enabled Protocols (有効化されたプロトコル) |
String (文字列) |
このコンテキストで有効化されたプロトコルのカンマ区切りリスト。 |
||
Enabled Cipher Suites (有効化された暗号化スイート) |
String (文字列) |
このコンテキストで有効化された暗号化スイートのカンマ区切りリスト。 |
||
Trust Store (トラストストア) |
TLS トラストストアを設定します。 |
|||
Key Store (キーストア) |
TLS キーストアを設定します。 |
|||
Revocation Check (取り消し確認) |
取り消し確認メカニズムを設定します。 |
Truststore (トラストストア)
TLS 用のトラストストアを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Path (パス) |
String (文字列) |
トラストストアへのパス。Mule では、現在のクラスパスとファイルシステムへの相対的なパスを解決します。 |
||
Password (パスワード) |
String (文字列) |
トラストストアを保護するために使用するパスワード。 |
||
Type (型) |
String (文字列) |
トラストストアの型。 |
||
Algorithm (アルゴリズム) |
String (文字列) |
トラストストアで使用する暗号化アルゴリズム。 |
||
Insecure (安全ではない) |
Boolean (ブール) |
|
Keystore (キーストア)
TLS プロトコル用のキーストアを設定します。生成したキーストアには、非公開鍵と公開証明書が格納されます。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Path (パス) |
String (文字列) |
キーストアへのパス。Mule では、現在のクラスパスとファイルシステムへの相対的なパスを解決します。 |
||
Type (型) |
String (文字列) |
キーストアの種別。 |
||
Alias (別名) |
String (文字列) |
キーストアに複数の非公開キーが含まれている場合に使用するキーの別名。デフォルトでは、Mule はファイル内の最初のキーを使用します。 |
||
Key Password (キーパスワード) |
String (文字列) |
非公開キーを保護するために使用するパスワード。 |
||
Password (パスワード) |
String (文字列) |
キーストアを保護するために使用するパスワード。 |
||
Algorithm (アルゴリズム) |
String (文字列) |
キーストアで使用する暗号化アルゴリズム。 |
Standard Revocation Check (標準の取り消し確認)
TLS 証明書の標準取り消し確認を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Only End Entities (最後のエンティティのみ) |
Boolean (ブール) |
証明書チェーン内で確認する要素:
|
||
Prefer Crls (CRL を優先) |
Boolean (ブール) |
証明書の有効性を確認する方法:
|
||
No Fallback (代替なし) |
Boolean (ブール) |
証明書の有効性を確認するための第 2 の方法を使用するかどうか:
|
||
Soft Fail (ソフトフェール) |
Boolean (ブール) |
取り消しサーバーに到達できない場合や取り消しサーバーが混雑している場合の処理:
|
Custom OCSP Responder (カスタム OCSP レスポンダー)
証明書の取り消し確認のカスタム OCSP レスポンダーを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Url |
String (文字列) |
OCSP レスポンダーの URL。 |
||
Cert Alias (証明書の別名) |
String (文字列) |
OCSP 応答の署名証明書の別名。指定した場合、別名はトラストストアに存在する必要があります。 |
CRL File (CRL ファイル)
証明書失効リスト (CRL) ファイルの場所を指定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Path (パス) |
String (文字列) |
CRL ファイルへのパス。 |
Reconnection (再接続)
操作の再接続戦略を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Fails Deployment (デプロイメントに失敗) |
Boolean (ブール) |
コネクタ操作で外部サーバーへの接続に失敗した場合に使用する再接続戦略を設定します。 |
||
Reconnection Strategy (再接続戦略) |
使用する再接続戦略。 |
Reconnect (再接続)
標準再接続戦略を設定し、再接続の頻度と、コネクタソースまたは操作で実行できる再接続の試行回数を指定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Frequency (頻度) |
Number (数値) |
再接続を試行する頻度 (ミリ秒)。 |
||
Blocking (ブロック) |
Boolean (ブール) |
|
||
Count (数) |
Number (数値) |
Mule アプリケーションで実行できる再接続の試行回数。 |
Reconnect Forever (繰り返し再接続)
Mule アプリケーションが実行されている間はコネクタソースや操作によって指定された頻度で再接続が試行される Forever 再接続戦略を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Frequency (頻度) |
Number (数値) |
再接続を試行する頻度 (ミリ秒)。 |
||
Blocking (ブロック) |
Boolean (ブール) |
|
Expiration Policy (有効期限ポリシー)
有効期限ポリシー戦略を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Max Idle Time (最大アイドル時間) |
Number (数値) |
動的設定インスタンスがアイドル状態を続けられる最大時間を設定します。この時間が経過すると、Mule Runtime で期限切れに相当するとみなされます。 |
||
Time Unit (時間単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Max Idle Time (最大アイドル時間)] 項目の時間単位。 |
画像応答属性
画像応答属性を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Model (モデル) |
String (文字列) |
モデル。 |
||
Prompt Used (使用されたプロンプト) |
String (文字列) |
使用されたプロンプト。 |
Repeatable In Memory Stream (反復可能なメモリ内ストリーム)
データが最大バッファサイズを超えた場合に要求が失敗するメモリ内ストリーミング戦略を設定します。ユースケースで最適なバッファサイズは、必ずパフォーマンステストを実施して決めてください。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Initial Buffer Size (初期バッファサイズ) |
Number (数値) |
データストリームに割り当てるメモリの初期容量。ストリーミングされたデータがこの値を超える場合は、[Buffer Size Increment (バッファサイズ増分)] の単位で [Max Buffer Size (最大バッファサイズ)] を上限としてバッファが拡張されます。 |
||
Buffer Size Increment (バッファサイズ増分) |
Number (数値) |
バッファサイズが初期サイズを超えた場合に、どれだけ拡張するか。値を 0 以下に設定すると、バッファが拡張されません。つまり、バッファがフルになると、 |
||
Max Buffer Size (最大バッファサイズ) |
Number (数値) |
バッファの最大サイズ。バッファサイズがこの値を超える場合、 |
||
Buffer Unit (バッファ単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[Initial Buffer Size (初期バッファサイズ)] 項目、[Buffer Size Increment (バッファサイズ増分)] 項目、[Max Buffer Size (最大バッファサイズ)] 項目の単位。 |
Repeatable File Store Stream (反復可能なファイルストアストリーム)
反復可能なファイルストアストリーミング戦略を設定します。この戦略では、ストリームコンテンツの一部がメモリ内に格納されます。ストリームのコンテンツが、設定されたバッファサイズよりも大きい場合、Mule はバッファのコンテンツをディスクにバックアップしてからメモリをクリアします。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
In Memory Size (メモリ内サイズ) |
Number (数値) |
ストリームのデータで使用できるメモリの最大量。メモリ量がこの値を超えると、コンテンツはディスクにバッファされます。パフォーマンスを最適化する方法は、次のとおりです。
|
||
Buffer Unit (バッファ単位) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
[In Memory Size (メモリ内サイズ)] 項目の単位。 |
エラーのマッピング
エラーのマッピングを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Source (ソース) |
Enumeration (列挙)。次のいずれかになります。
|
エラーのソース。 |
||
Target (対象) |
String (文字列) |
エラーの対象。 |
x |
LLM Response Attributes (HTTP 応答属性)
LLM 応答属性を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Additional Attributes (その他の属性) |
その他の属性。 |
|||
Token Usage (トークン利用状況) |
トークン利用状況。 |
その他の属性
その他の属性を設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Finish Reason (完了の理由) |
String (文字列) |
LLM 応答の完了理由。 |
||
Id |
String (文字列) |
要求の ID。 |
||
Model (モデル) |
String (文字列) |
使用されたモデルの ID。 |
Token Usage (トークン利用状況)
属性として返されるトークン利用状況メタデータを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Input Count (入力数) |
Number (数値) |
入力の処理で使用されたトークン数。 |
||
Output Count (出力数) |
Number (数値) |
出力の生成で使用されたトークン数。 |
||
Total Count (合計数) |
Number (数値) |
入力と出力で使用されたトークンの合計数。 |
プロキシ
アウトバウンド接続のプロキシを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Host (ホスト) |
String (文字列) |
プロキシ要求が送信されるホスト。 |
x |
|
Port (ポート) |
Number (数値) |
プロキシ要求が送信されるポート。 |
x |
|
Username (ユーザー名) |
String (文字列) |
プロキシに対して認証するユーザー名。 |
||
Password (パスワード) |
String (文字列) |
プロキシに対して認証するパスワード。 |
||
Non Proxy Hosts (非プロキシホスト) |
String (文字列) |
非プロキシホスト。 |
NTLM プロキシ
アウトバウンド接続の NTLM プロキシを設定します。
| 項目 | 型 | 説明 | デフォルト値 | 必須 |
|---|---|---|---|---|
Ntlm Domain (NTLM ドメイン) |
String (文字列) |
NTLM ドメイン。 |
x |
|
Host (ホスト) |
String (文字列) |
プロキシ要求が送信されるホスト。 |
x |
|
Port (ポート) |
Number (数値) |
プロキシ要求が送信されるポート。 |
x |
|
Username (ユーザー名) |
String (文字列) |
プロキシに対して認証するユーザー名。 |
||
Password (パスワード) |
String (文字列) |
プロキシに対して認証するパスワード。 |
||
Non Proxy Hosts (非プロキシホスト) |
String (文字列) |
非プロキシホスト。 |