複数の配列要素のグループ化
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DataWeave 2.1 は Mule 4.1 と互換性があります。
Mule 4.1 の標準サポートは 2020 年 11 月 2 日に終了しました。このバージョンの Mule は、拡張サポートが終了する 2022 年 11 月 2 日にそのすべてのサポートが終了 このバージョンの Mule を使用する CloudHub には新しいアプリケーションをデプロイできなくなります。許可されるのはアプリケーションへのインプレース更新のみになります。 『標準サポートが適用されている最新バージョンの Mule 4 にアップグレード』することをお勧めします。これにより、最新の修正とセキュリティ機能強化を備えたアプリケーションが実行されます。 |
この DataWeave の例では、イケアスタイルの家具の部品表を再構成します。入力には、並列処理される 2 つの個別の配列があり、ねじの寸法と数量が含まれます。これらは変換により、「screws」配列がタプル (寸法が含まれるタプルと対応する数量が含まれるタプル) で構成されるように並び替えられます。同じことが木製ボードにも適用されます。入力には、x の寸法と y の寸法が含まれる 2 つの配列があります。変換により、各ボードの一連のタプルに再編成されます。
次の DataWeave 関数を使用します。
-
メイン配列の要素を調べる
map。 -
インデックスで複数の 2 要素配列にグループ化されるように、長い配列のペアを再編成する
zip。
DataWeave
%dw 2.0
output application/json
---
payload map (item, index) ->
{
name: item.name,
id: item.itemID,
screws: zip(item.screws.size, item.screws.quantity),
measurements: zip(item.measurements.x,item.measurements.y )
}dataweave入力
[
{
"name":"wooden-chair",
"itemID": "23665",
"screws":{
"size":[4,6,10],
"quantity":[15,8,28]
},
"measurements":
{"x":[25,46, 46, 16,150,5, 100, 100, 8],
"y":[15,4, 4, 80,3, 4, 4, 15]
}
},
{
"name":"cofee-table",
"itemID": "14398",
"screws":{
"size":[3,8,10],
"quantity":[8,12,20]
},
"measurements":
{"x":[55, 48, 48, 48, 48, 30, 30, 30, 30],
"y":[55, 40, 40, 40, 50, 4, 4, 4, 4]
}
}
]json出力
[
{
"name": "wooden-chair",
"id": "23665",
"screws": [
[4, 15],
[6, 8],
[10, 28]
],
"measurements": [
[25, 15],
[46, 4],
[46, 4],
[16, 80],
[150, 3],
[5, 4],
[100, 4],
[100, 15]
]
},
{
"name": "cofee-table",
"id": "14398",
"screws": [
[3, 8],
[8, 12],
[10, 20]
],
"measurements": [
[55, 55],
[48, 40 ],
[48, 40],
[48, 40],
[48,50],
[30, 4],
[30, 4],
[30, 4],
[30, 4]
]
}
]json